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  • 医学影像计算教育部重点实验室——东北大学

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“医学影像计算教育部重点实验室”于2009年1月由教育部批准立项建设(教技函【2008】169号),同年9月通过教育部科技司组织的实验室建设计划可行性论证(教技司【2009】329号)。本实验室依托于东北大学计算机应用技术二级学科国家级重点学科、计算机科学与技术和生物医学工程一级学科博士学位授予点、国家数字化医学影像设备工程技术研究中心组建而成,属信息科学领域,是学校“211工程”、“985工程”重点建设的实验室之一。

实验室大力加强基础研究与应用技术研发,取得了一批具有重要创新性和应用性的科研成果。自建设以来,共承担各类科研任务25项,其中,国家级项目15项包括:国家863计划2项、国家科技支撑计划2项、国家自然科学基金9项等;发表学术论文146篇,其中,SCI/SCIE收录24篇,EI收录102篇;出版学术专著2部;已被受理专利20项,其中授权6项;获得了包括教育部科技进步奖,沈阳市科技进步奖在内的多项奖励。实验室积极培养和引进优秀人才,推进创新团队建设,建立了一支学术水平高且年龄结构、视野开阔、责任心强、富有创新精神的学术梯队。实验室现有固定科研人员55人,其中教授15人(博士生导师7人)。研究队伍中,50岁以下的中青年科研人员占82.4%,中青年学科带头人和学术骨干构成了实验室建设和发展的主体力量。

实验室坚持以高水平科研促进具有鲜明学科特色的高层次专业人才的培养,并通过联合培养研究生等形式使研究生教育与国际接轨并保持同步。两年建设期内,共培养硕士研究生186人、博士研究生18人,选派研究生到国外同领域高层次研究机构出国联合培养8人。在国家“985工程”、“211工程”等专项资金及地方政府和学校配套资金的大力支持下,重点加强基础设施和科研装备条件建设。目前,实验室拥有用于研发、测试和培训的空间约3100m2,并已经建成医疗信息处理与分析支撑平台、云计算应用支撑环境、医疗信息数据中心,拥有一流的高性能服务器与存储设备、影像专业显示器、医学影像计算开发工具、高性能计算集群服务器等仪器设备。实验室基本具备了开展医学信息计算领域各种复杂、综合实验研究的能力,为持续发展提供了强有力的环境保障。

实验室不断拓宽合作渠道,加强与国内外著名学术机构和企业的合作、交流,努力扩大实验室在国内外的学术影响。两年内,选派了6名研究人员、8名研究生赴国外开展合作科研和学习,邀请国外专家来华讲学近20人次。与美国杜克大学、纽约石溪分校、宾夕法尼亚大学、荷兰埃因霍温科技大学、日本岐阜大学、加拿大Alberta大学等建立了良好的国际合作关系。与首都医科大学、南方医科大学、中国人民解放军第四军医大学、中国医科大学第二附属医院、宣武医院、东软医疗系统有限公司、东软集团等国内高校、医院、公司开展了密切的科研合作,共同承担国家和企业重大科研任务。实验室制定了全面、完善的管理规章制度,以规范和加强实验室的建设与运行,使其逐步成为从事高水平基础和应用研究、聚集和培养优秀人才的重要基地。为了促进信息交流与沟通,实验室组建了网站,通过宣传和推广所取得的科研成果,及时发布研究及学术动态,以提高实验室的影响力;同时定期向主管部门、学术委员会专家、实验室成员发布简报,汇报实验室阶段性工作进展。

主要研究方向

针对医学影像计算领域重大基础和应用问题,紧密结合国际学科发展趋势及国家和区域经济社会发展需求,实验室凝练了4个研究方向,即:医学影像重建优化与可视化、医学影像处理与分析、医学信息检索与挖掘以及医学信息计算支撑环境,围绕这4个研究方向开展了大量的研发工作,取得了多个具有创新性和应用性的研发成果,如:MRI影像伪影抑制算法,基于GPU的四维动态心脏重建,基于形态滤波的三维肺结节检测、基于MCML模型的临床模型构建等算法与技术。

主要研究内容

实验室主要研究内容包括:医学影像重建优化与可视化、医学影像处理与分析、医学信息检索与挖掘和医学信息计算支撑环境。

1.医学影像重建优化与可视化

·高质量CT、MRI、PET影像重建与优化

·多维动态影像可视化重建方法

2.医学影像处理与分析

·复杂器官组织的影像增强与分割

·影像组织病灶特征提取与分类

·多模高精度影像配准与融合

3.医学信息检索与挖掘

·海量医学信息临床数据组织与存储

·医学信息检索与反馈

·医学信息挖掘与知识发现

4.医学信息计算支撑环境

·大规模影像数据影像高性能计算技术

·医学影像分布式协同计算方法

·基于云计算的医学信息计算环境

·医学影像资源共享与信息安全等方法与技术

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