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  • 【聚焦】如何培养集聚人工智能高端人才

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党的十九大报告指出,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,对于打造新动能具有重要意义,正成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。作为人工智能发展的关键要素,人工智能人才的培养集聚已成为很多国家的战略重点。国家《新一代人工智能发展规划》指出,我国人工智能尖端人才远远不能满足需求,要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。

高端人才是人工智能发展的关键和竞争焦点

自1956年美国达特茅斯会议提出理念至今,人工智能几经起伏,直到最近几年,才终于进入快速突破和实际应用阶段。作为人类社会信息化的又一次高峰,人工智能正加速向各领域全面渗透,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节,催生新技术、新产品、新产业。

人工智能的发展阶段和技术路线倚重高端人才。当前,人工智能正在从实验室走向市场,处于产业大突破前的技术冲刺和应用摸索时期,部分技术和产业体系还未成熟。在这个阶段,能够推动技术突破和创造性应用的高端人才对产业发展起着至关重要的作用。可以说,人才的质量和数量决定着人工智能发展水平和潜力。

对人才的争夺和培养是各国发展人工智能的重要策略。在各国发布的人工智能战略中,人才都是重要组成部分。美国白宫发布的《为人工智能的未来作好准备》以及《国家人工智能研发战略规划》中,对如何吸引人才着墨甚多。英国政府科学办公室发布的《人工智能、未来决策面临的机会和影响》也对如何保持英国的人工智能人才优势有特别说明;英国下议院科学技术委员会发布的《机器人技术与人工智能》调查报告中,对英国政府能否吸引人才从而保证英国在人工智能领域的领导力提出了敦促和质询。加拿大启动“泛加拿大人工智能战略”,重点提出增加加拿大人工智能领域的卓越学者和学生数量。

人工智能高端人才出现全球性短缺

人工智能人才出现了全球性短缺。从职位供求关系来看,根据某招聘平台统计,在全球范围内,通过该平台发布的人工智能职位数量从2014年接近5万个到2016年超过44万个。从人才薪酬来看,全球人才争夺处于“白热化”状态,人工智能人才的薪酬大幅度高于一般互联网人才。

人工智能人才的稀缺是全球产业变革的结果。人工智能人才问题,本质上是新产业变革带来的劳动能力需求转换所导致的人才结构性短缺。作为新一轮产业变革的核心驱动力和通用技术平台,人工智能将推动各个领域的普遍智能化,在这一过程当中,需要大量既熟悉人工智能又了解具体领域的复合型人才。2010年前后,人工智能在海量数据、机器学习和高计算能力的推动下悄然兴起,2015年随着图形处理器(GPU)的广泛应用和大数据技术的迅猛发展而进入爆炸式增长阶段,人才需求的激增导致人才供应的整体短缺。大量资金的投入,也造成了资金多项目少的情况,没有足够的人才来承接市场和政府投入的资源。而此前很多人工智能相关专业处于“冷门”状态,培养的人才数量有限。

目前的全球人工智能领军人才数量与质量均无法满足技术和产业发展的巨大需求。所以,不能仅把战略重点放在对全球存量人才的争夺上,要着手设计新的人才培养和人才发展计划。

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