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  • 【评论】人工智能与教育深度结合成趋势

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近年来,随着互联网科技快速发展,人工智能(AI)犹如一阵飓风正在刮向各个领域。在教育行业,以大数据、AR/VR等为代表的前沿科技正在与教育进行深度融合。与此同时,在跨地域、跨文化的交流碰撞中,教育国际化也从输入输出走向合作共建。

AI与教育结合是必然趋势

“科技不仅能够冲破教育的时空限制,还可以更好地与人的体验和情感融合,进而触达教育本质。”斯坦福大学虚拟人工交互实验室杰里米·拜伦森教授在近日举行的2017ASU-GSV美国教育科技峰会上表示,VR可以让学习者在虚拟世界体验真实世界中的情感,依此可对学生进行同理心教育。

在经历了对话系统、自然语言处理、AlphaGo围棋程序等应用之后,AI也在尝试与更多教育场景结合。比如,好未来展示的人脸识别技术,它通过捕捉孩子上课的专注度,用数据分析孩子知识的掌握度,为其提供个性化辅导和作业。

与会者表示,大数据是AI的一个核心命题。未来AI针对学生的学习能力和知识技能的掌握或将有一个实时数值进行评估。对大数据在教育中的应用趋势,除了积累数据量,更需要寻找和运用针对学习者的“对”的数据,关注大数据在情境化学习中的应用,结合认知科学等前沿研究帮助学习者做出更好的决策。

好未来CTO黄琰认为,AI与教育结合是必然趋势,通过大数据、人工智能教师和家长会更精准地了解学生,否则因材施教无从谈起。在他看来,未来教育是人机协作模式,AI不是替代老师,而是避免老师做低附加值工作,为老师赋能:一方面让优秀老师的教学效应最大化,另一方面缩短一般老师到优秀教师之间的路径。中国教育在AI方面的优势在于拥有足够多的数据和洞察力。

英语流利说创始人王翌指出了当下教育体系的“三大痛点”:效率低下、费用昂贵、公平性欠缺。他认为,未来教育一定属于个性化和高效率,AI可以帮助解决教育体系的种种问题,实现“以教师为中心”向“以学生为中心”的变革。

中国教育国际化加速

继去年中国教育代表团首次登上ASU-GSV美国教育科技峰会舞台之后,今年中国教育企业受关注度直线升温。

“中国教育市场正在从劳动密集型走向资本密集型和科技密集型。随着消费升级和中产阶级崛起,中国人对教育的追求也从‘有学上’转到‘上好学’,这给服务带来更高要求。”好未来联合创始人刘亚超认为,中国教育将通过科技驱动和全球资源整合,为孩子提供优质教育服务。

教育科技方面的进步,是中国引起西方瞩目的另一个原因。EdtechEurope发布的 《2016教育科技趋势报告》中显示,纵观全球,虽然北美仍是教育科技创新步伐的领导者,但亚太地区增速最快,年增长率达到20%,2020年将占据全球教育科技市场的54%,其中中国将成为新型教育技术的领先者和未来备受关注的焦点。

在大会上,好未来、VIPKID、51TAlK、英语流利说、未来工场等中国教育机构都展示了各自的探索。以VIPKID为例,这家英语在线外教机构,通过在线匹配北美外教帮助中国学生提升英语,发展迅猛。

俄勒冈州立大学的埃里克·拉文表示,“从商业角度讲,启动一个重要的教育科技商业模式是不容易的。但我看到有不少商业模式刚刚起步,却已经融到C轮,拥有优秀的产品并且有相当盈利空间了。我不知道现在中国的教育机会有多大,但最令人兴奋的教育机遇就在中国。”

在刘亚超看来,外国教育机构进中国不是简单地引入硬件产品,而是服务分发,这要求产品本土化和分发渠道非常强。比如,好未来引入美国分级阅读教材ReadingA-Z之后,把出版内容导入到APP中,并用语音识别技术帮助中国学生提高口语,这些本土化应用创新后来被引回美国市场。

从走出去到合作共建

目前,中国教育输出已经开始。比如,此前由中关村互联网教育创新中心和蓝象资本运营的互联网教育未来工场国际孵化器与美国纽约教育基金LearnStart达成合作。2016年5月,少年商学院成立北美研发中心,为7到16岁留学预备学生提供线上线下结合的国际课程与实践项目。10月,VIPKID宣布建立北美教育研究院,51Talk宣布计划在美国建立K12教育研究基地。未来之星代表团发起者好未来,也在美国、以色列投资了多家前沿科技公司,并与国内业务进行整合。

业内人士认为,今年这种趋势还在进一步增强,也加剧了企业间的竞争。但中外双方强烈的学习意愿,将促使他们互取优长,合作共建。

“在技术驱动教育变革的时代,也是民间教育力量推动中外教育急速发展的时代。新型教育科技公司为代表的民间力量成为中外教育交流的新动能。”中国传媒大学副教授任孟山如是评价。

在CourseraCEO里克·莱文看来,中美教育系统存在不少深层次差异。中国学生吸纳和掌握知识的能力非常出色,美国更重视学生思辨能力的培养,二者存在较强的互补性,也给它们进入彼此的教育市场带来挑战。

刘亚超表示,从标准的工业化大生产时代进入人工智能时代,教育对未来人才的培养将发生重大改变:从工具型的知识工人培养转向以全民创意创新为主的创新人才培养。

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